laptop-recommendation-engine.mdx - Iago Bussoletti
EN
../projetos

laptop-recommendation-engine.mdx

Motor interativo de recomendação de laptops

Um motor de recomendação assistido por LLM e fundamentado em uma base de laptops reais.

Ajustes finais
2026Arquitetura de produto e desenvolvimento full-stackDeploy em breve

Visão geral

O motor de recomendação de laptops é uma vertical slice para ajudar usuários a transformar requisitos em linguagem natural em sugestões fundamentadas. A versão atual é intencionalmente limitada a laptops.

O problema

Uma pessoa pode pedir um laptop para programação, faculdade, jogos, viagens, bateria ou orçamento rígido. Esses pedidos são ambíguos, mas a recomendação precisa retornar produtos reais com motivos claros.

Arquitetura

O sistema separa interpretação de ranking. O modelo ajuda a extrair orçamento, uso e preferências. A camada de ranking aplica filtros e regras fundamentadas contra a base de laptops.

EtapaResponsabilidade
InterpretaçãoConverter linguagem em restrições estruturadas
RecuperaçãoSelecionar laptops candidatos em registros reais
RankingEquilibrar orçamento, desempenho, bateria e portabilidade
ExplicaçãoDescrever por que cada resultado se encaixa

Decisões técnicas

Manter a LLM longe da invenção final de produtos é a decisão central. Ela pode explicar, classificar e extrair, mas a lista de produtos continua vinculada ao banco.

Estado atual

O projeto está recebendo ajustes finais. Links de live e código aparecerão automaticamente depois que URLs reais forem adicionadas à frontmatter.

Aprendizados

Sistemas de recomendação precisam de disciplina de produto tanto quanto de capacidade de modelo. Separar interpretação por modelo do ranking determinístico torna a aplicação mais testável, explicável e segura.

Capturas de tela

Consulta em linguagem natural para recomendação de laptop
Usuários descrevem orçamento, portabilidade, bateria e desempenho em linguagem natural.
Extração estruturada de requisitos de laptop
O sistema extrai restrições estruturadas antes de ranquear produtos reais.
Resultados fundamentados de recomendação de laptop
As recomendações são selecionadas da base de produtos em vez de inventadas.